基于小波和神经网络的金融数据预测

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人工神经网络技术应用于金融数据的预测分析时,首先从金融市场选择历史记录,以及从Internet上得到的所有数据中选择数据;然后把数据分为训练样本集和测试数据集,并把数据变换为适合于人工神经网络输入和输出处理的形式;再用训练样本集对人工神经网络进行训练,用测试数据集对训练的结果进行测试,选择有关神经网络模型和学习方法进行余融数据分析。
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