【摘 要】
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To improve the anti-noise ability of fuzzy local information C-means clustering, a robust entropy-like distance driven fuzzy clustering with local information is proposed. This paper firstly uses Jens
【出 处】
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The Journal of China Universities of Posts and Telecommunica
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To improve the anti-noise ability of fuzzy local information C-means clustering, a robust entropy-like distance driven fuzzy clustering with local information is proposed. This paper firstly uses Jensen-Shannon divergence to induce a symmetric entropy-
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