【摘 要】
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提出一种模糊隶属度函数来对个体的不确定运动状况进行建模,进而提出不确定环境中的群体模型,这种基于模糊概念的建模方法不会无谓地牺牲个体的可运动空间,可尽量减少群体行
【机 构】
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华东交通大学电气与电子工程学院,长江职业技术学院计算机科学系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60574088）,江西省教育厅资助项目（the Research Project of. Department of Education of Jiangxi Province,China under Grant No 赣教技字[2007]18
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提出一种模糊隶属度函数来对个体的不确定运动状况进行建模,进而提出不确定环境中的群体模型,这种基于模糊概念的建模方法不会无谓地牺牲个体的可运动空间,可尽量减少群体行为建模时对个体邻域内其他个体运动状况的约束强度,而不确定群体模型能保证在不确定环境中实现稳定收敛的群体行为,仿真结果表明,通过对个体的运动位置进行模糊处理,有利于在动态不确定环境中保持稳定的群体行为。
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