基于SLC-SVM的养老服务供应链服务质量风险识别

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本文系统地对养老服务质量风险做初步识别;然后利用支持向量机模型对定性识别结果做定量的分析,确定产生养老服务质量风险的关键因素,并以广州市某养老服务机构近七年服务质量监控情况为例验证了上述方法的可行性和有效性。 This article systematically makes a preliminary identification of the quality risk of pension service. Then it uses the support vector machine model to quantitatively analyze the qualitative identification results to determine the key factors that cause the service quality risk of old-age care. Taking the service quality of an elderly service institution in Guangzhou for nearly seven years, The case of monitoring shows that the above method is feasible and effective.
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