【摘 要】
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提出了一个新的两阶段二维多速度运动检测模型。该模型首先利用基于乘积侧抑制速度检测子ＭＩＶＤ的一维速度检测特性，构成了一多速度运动感知层。检测出一维速度信息，然后利用胞神经网
【机 构】
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西安交通大学人工智能与机器人研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金,国家杰出青年科学基金
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提出了一个新的两阶段二维多速度运动检测模型。该模型首先利用基于乘积侧抑制速度检测子ＭＩＶＤ的一维速度检测特性，构成了一多速度运动感知层。检测出一维速度信息，然后利用胞神经网络（ＣＮＮ）模拟皮层功能柱间的局部动态交互，完成多速度二维运动检测。实验证明，这种分层并行多频道模型是对初级视觉运动感知的良好建模，应用这种模型可以实现基于“运动信息驱动”的注意力集中机制，也可用于构成视觉高层反馈的“目的驱动”
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