【摘 要】
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针对实际多目标决策问题中目标函数与约束条件具有非线性的特点,基于逐步法构建了一种新的交互式多目标决策方法,应用契比雪夫距离表示实际目标函数与理想点距离,并采用极小
【机 构】
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中国水利水电科学研究院水资源研究所,
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针对实际多目标决策问题中目标函数与约束条件具有非线性的特点,基于逐步法构建了一种新的交互式多目标决策方法,应用契比雪夫距离表示实际目标函数与理想点距离,并采用极小化极大决策规则与多智能体遗传算法求解,提供了决策者可逐步宣布期望目标函数值和权重等偏好信息。实例结果表明,该方法原理简单、便于应用、有效、可行。
Aiming at the non-linearity of the objective function and the constraints in the practical multi-objective decision making problem, a new interactive multi-objective decision-making method is constructed based on the stepwise method. The distance between Chebyshev and the ideal objective point Minimal maximal decision rules and Multi-Agent Genetic Algorithm provide decision-makers with the ability to gradually declare preference information such as expected objective function values and weights. The experimental results show that the method is simple in principle, easy to apply, effective and feasible.
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