论文部分内容阅读
针对混合电能质量扰动分离和识别问题,提出了一种聚类模态经验分解（EEMD）方法。先对添加高斯白噪声的混合电能质量扰动信号进行扰动分离,再对分离出来的几种单一扰动做Hlibert变换,最后由得到的瞬时频率、幅值特性图谱判断扰动类别。采用Linux下多线程编程方法实现聚类模态经验分解算法,仿真结果表明系统达到了对混合电能质量扰动的分离和识别的目的。