【摘 要】
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该文提出了一种基于由层次分析法和BP神经网络相结合的混合算法模型来对工业控制系统进行风险评估。首先利用信息安全等级测评标准制定了更加科学全面的初始评估模型,然后用AHP算法算出该模型各指标权重,并根据综合权重挑选出比较重要的指标作为BP神经网络的输入,然后依据历史评估数据对神经网络模型进行训练,最后以某冶金工业控制系统为例对该算法进行了验证。
【机 构】
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长春工业大学(长春)计算机科学与工程学院 吉林 130012
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该文提出了一种基于由层次分析法和BP神经网络相结合的混合算法模型来对工业控制系统进行风险评估。首先利用信息安全等级测评标准制定了更加科学全面的初始评估模型,然后用AHP算法算出该模型各指标权重,并根据综合权重挑选出比较重要的指标作为BP神经网络的输入,然后依据历史评估数据对神经网络模型进行训练,最后以某冶金工业控制系统为例对该算法进行了验证。
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