【摘 要】
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目标跟踪是计算机视觉中的热点研究问题,具有重要的理论价值和广泛的应用前景。虽然研究者对目标跟踪进行了大量研究,但是目标跟踪在复杂场景下的效果依然难以令人满意。为了
【机 构】
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中国人民公安大学警务信息工程学院,中国人民公安大学反恐怖学院
【基金项目】
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2014北京市支持中央高校共建项目公安视听专业建设项目, 国家自然科学基金项目（61503388,61402484,61503387）, 中央高校基本科研业务费资助项目
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目标跟踪是计算机视觉中的热点研究问题,具有重要的理论价值和广泛的应用前景。虽然研究者对目标跟踪进行了大量研究,但是目标跟踪在复杂场景下的效果依然难以令人满意。为了设计鲁棒的目标跟踪算法,需要解决的首要问题是如何对目标表观进行建模。近年来,视觉理论和机器学习的蓬勃发展促进了目标表观建模的研究。为了使读者了解最新的表观建模研究进展,首先分析了最近几年典型的目标表观建模方法,并对目标表观建模的一般框架进行了总结,然后分别从目标的视觉描述和模型学习两方面进行了详细的论述,最后讨论了目标表观建模还存在的问题以及未来发展的方向。
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