【摘 要】
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本文提出了一种模糊回归组合预测方法,并运用到我国CPI的预测中。该方法能综合模糊回归和组合预测的优点,给出更符合实际的CPI预测区间值。首先,选取二次曲线模型和时间序列
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11261044)
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本文提出了一种模糊回归组合预测方法,并运用到我国CPI的预测中。该方法能综合模糊回归和组合预测的优点,给出更符合实际的CPI预测区间值。首先,选取二次曲线模型和时间序列模型作为单项预测模型,并将得到的预测结果模糊化。其次,在给定拟合度的条件下,通过极小化模糊度来建立模糊回归组合模型,求解最优权重系数。最后,CPI预测结果表明,模糊回归组合模型的预测结果优于各单项预测模型,能提高CPI的预测精度,适合对CPI进行短期预测。
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