碳环类神经氨酸酶抑制剂的2D-QSAR研究

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对32个碳环类神经氨酸酶抑制剂进行了二维定量构效关系(2D-QSAR)研究,27个作为训练集,5个作为测试集,对计算所得的理化和量化参数进行预选后,采用偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)建立预测模型,该模型的非交叉法验证相关系数为R^2=0.9762,交叉法验证相关系数为RCV^2=0.9651;以此预测模型对测试集的5个化合物的活性进行预测,相关系数为Rpred^2=0.8779,表明该模型具有较强的预测能力,可以指导对已有的流感药物进行化学修饰,并能指导新的神经氨酸酶抑
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