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【摘要】 5G通信技术，从其出生开始便就成了通信技术界的宠儿，因为他是对于4G技术的完全革新，具有大容量、低延时、低功耗及高传输效率等优点。在物联网越来越普及的今天，5G通信技术可以说是为物联网行业插上了腾飞的翅膀。物联网可以通过5G通信技术得到更高速的反馈，能够让用户体验到更好的产品使用感受和科技感。即便5G通讯技术正在如火如荼地发展，但是他还是有一定的瓶颈限制，所以直到今天为止，也只是处在商用的初期，并没有大范围向民用普及。因此，实现大数据和5G通讯网络的融合，让5G能够通过大数据的数据整合技术、采集、分类、存储信息等功能来实现5G的各维度的发展并改善使用体验已经刻不容缓。大数据能够通过极大的算力对5G通信网络中海量的数据进行采集、分析、存储，实现数据的可视化，并减少5G基站间互相扰乱信号，提升5G的使用体验，加速5G技术向民用转型，提升我国的数据通信效率。只有通过融合大数据技术，5G技术才能够更上一层楼，通过更小的成本实现更好的用户体验。
【关键词】 大数据技术;5G通信网络 大数据应用
引言：
5G技术虽然从一开始就国道得到国家的大力支持，但是目前来看，它还是存在着一定的瓶颈。在某些方面，单单靠通信技术并不能够突破5G技术目前的困境。5G技术的通信数据问题是一方面。5G因为有复杂通信网络结构，所以相应的就有海量的数据。这些数据包括用户数据访问层、基础数据层、运营商记录日志等等等等。这些数据种类繁多，数量庞大，单靠通信网络技术行业的数据处理能力，并不足以将所有数据承接下来随时待命，而且还要保持极快的反馈和输入速度。
大数据技术目前在5G通信网络中有着丰富的应用场景。大数据技术可以对5G网络海量数据可以进行采集、筛选、挖掘、分析、过滤、整合、管理、存储，实现数据可视化，并且提供给企业随时查验。不仅如此，大数据还能够承接大量的物联网设备，通过数据集成处理和分析，实现对用户喜好的深度挖掘，同时会能够归纳出5G技术所存在的不足，引导5G技术向更适合于物聯网和普通民众喜爱的方向发展。
一、大数据技术在5G通信网络中的应用简析
1.1大数据技术对5G通信网络数据的分类整合
5G通信网络数据品类繁多，而且为了提供5G通信所需要的快速传输，需要在极快的时间内对操作做出反馈。然而由于5G网络数据的总体数量过大，传统的5G通讯网络设备根本不足以支撑5G的功能内容。大数据技术是5G技术的福音，它能够通过大量数据的采集、分析、整合、过滤，去除不必要的错误数据，对合理数据进行集成处理，以最低的成本归纳整理所需要的数据，并且进行合理的管理和存储，以备随时调用。
作为海量数据的集成处理系统，它不仅能够满足5G通讯网络目前所需要的数据处理能力，并且能够随着5G通信网络中日益增长的海量数据内容进行相应的升级。即使在将来5G网络数据比现在更复杂、更多样的时候，它也能够满足数据处理的功能需要。并且随着大数据技术的发展，数据处理的成本也会越来越低。这相对于5G通信网络品牌自己组建相同能力的数据处理中心，将会节省一大笔费用。大数据技术和5G通讯网络可谓是天作之合。
1.2云计算技术对5G终端设备物联网的作用
随着物联网的普及，5G终端设备目前呈指数型增长。5G终端设备越来越向信息化、综合化、多元化的方向发展。因此，数据处理能力的提升，对于5G网络的提升将会是不可或缺的一个环节，也将会成为5G由商用转向民用的架构基础。
物联网是大势所趋，但是由于物联网而产生的巨量数据，对于5G通信网络技术是一个重大的负担。云计算技术能够实现设备端和5G通讯网络之间的高效连接，能够采集除了手机之外的更多的多元化的终端智能设备，从而实现万物互联。它能够提供快速的连接和响应，让用户感受到智能化的服务和科技化的操控体验，并且通过数据采集和挖掘来实现对用户体验的进一步改进。
二、5G通信网络使用中存在的问题
2.1 5G通信网络数据类型繁杂
5G通信网络，由于其复杂的架构和高效率的追求，因而导致网络通信数据总量极为庞大，并且这些庞大的数据并不是来自一个环节，而是在通信技术的每一环都需要数据的采集和分析。对于智能手机而言，5G通讯网络甚至要针对不同的通讯设备进行特别的归纳，以保证5G网络能够适应所有硬件设备，保证其使用5G的稳定性和高效率。而随着通讯网络数据数量的激增，数据处理和存储的压力可想而知。5G通信网络数据主要包括用户访问数据层、基础数据层、运营商记录日志等等，并且需要对不同设备不同类型的通信数据进行分析、处理和存储。因此5G技术必须依靠大数据技术接入，才能够以最低的成本解决数据整合、存储和发掘的问题。
5G通信技术基本采用超密集异构的网络结构，但是这种结构模式对边缘数据感知并不敏感，处于数据库边界的通讯数据甚至可能被截取，从而导致数据收集不标准，并且影响数据分析和应用。大数据的数据收集模式则正好弥补了5G通信技术的信息采集漏洞，完美的填补了5G通信技术对于数据抓取能力的不足。
2.2 5G通信网络的数据传输质量需要加强
5G通信网络，由于其多层次的架构和追求极高效率的数据通讯速度，必然需要众多的硬件配合。在数据通信方面的硬件设施，主要以数据天线和数据基站为主。为了追求数据通讯的极速运行，数据天线和数据基站的密度往往大于其他通讯技术。然而，高密度的数据天线和数据基站之间往往会产生信号的互相干扰。
通信信号的互相干扰，进一步导致数据传输质量降低，用户也会在使用过程中出现卡顿和延迟。大数据技术恰恰可以在5G通信网络传输过程中发挥长处，通过强大的算力实现不同通信数据的采集和分类处理，通过数据整合来实现5G通讯网络的传输优化，消除卡顿和延迟现象，大大提高用户体验。 2.3 5G通信网络转型民用过程中急需数据支持
呈指数形式增长的5G通讯网络终端智慧设备，极大的挑战了5G通信网络技术的数据采集和挖掘能力。5G通讯网络必须适应所有的终端设备，并且不断地对终端设备的用户体验进行改善和升级，才有可能越来越被大众接受，最终扩散到整个社会。因此，5G通信网络面临一个数据反馈，并进行深度挖掘和分析的瓶颈。大数据经过多年的发展，已经完美地实现了这种功能，能够通过数据采集和分析挖掘用户的喜好，并为之推荐合适的商品、短视频、新闻消息等等内容。因此，大数据在对反馈数据的获取、整理、归纳，以及深度分析、挖掘用户的使用体验、使用感受这方面，也成为了5G通讯网络技术中优化用户体验和洞察技术未来方向的不二选择。
三、大数据技术对5G通信网络现存问题的解决方法
3.1大数据通过算力对5G通信网络海量进行采集、分析、存储
大数据采集技术分为基础支撑层和智能感知层两个部分。基础支撑层包括物联网、云端存储服务器等等，智能感知层则包括传感器、通讯网络以及智能识别系统等等。大数据依据多年的技术积累，能够对采集到的数据进行细致的分类和分析，在采集了海量数据以后，能够过滤错误的数据，并使复杂的正确数据经过集成化处理，单一化显示，为数据分析和整合奠定基础。大数据技术能够使5G通信网络海量数据可视化，为5G通信网络技术匹配智慧终端，解决相应智慧终端设备的使用问题提供数据基础。大数据技术通过强力的数据处理能力，能够使5G通信网络行业内的数据实现数据增值，并且对数据内容进行多维度的归纳和挖掘，对于5G通信网络和终端设备的匹配性升级，具有十分重要的作用。
3.2大数据通过数据采集减少5G基站间互相扰乱信号
大数据的作用还体现在5G基础设施的建设和排列上。大数据可以通过精确的计算和预估，来实现5G基站和天线之间的科学排列，以此来减少5G基站和5G天线之间互相的信号干扰。即使5G天线和5G基站由于不得已而设置的密度产生信号互扰，它也能够通过数据分类处理来尽可能减小信号干扰，实现优质的信息数据传输，大大地提升5G终端设备的使用体验。
通过大数据的数据分类处理能力来解决武器基础设施的客观问题，正好能够解决技术层面上的不足，而且能够为5G未来的发展提供强有力的技术支持。大数据技术提高了5G信息传输技术的上限。
3.3大数据通过采集用户数据加速5G通信转型民用
大数据技术可以通过采集千千万万不同的5G智慧终端设备的用户体验数据，来实现5G通信技术和终端设备之间的匹配性和协调性，尽可能减少使用过程中的矛盾。在一定的数据基础上，它甚至能够推断或者提前预知5G通讯网络或者终端设备的弊端，能够指引厂商未卜先知地进行对终端设备的改进，以适应5G技术的需要。在大数据融合5G技术的基础上，5G技术朝着民用方向的转型之路，必然将迈出更快的步伐。
大数据技术，还可以通过对用户使用终端设备的信息的深入挖掘，察觉出用户需要的现有终端设备以外的独特需求，引导厂商开发出客户需要的细分产品。
四、结束语
大数据技术在5G通信网络中的应用是势在必行。只有两者合二为一，才能给所有的用户提供近乎完美的数据交互体验，通过物联网实现“萬物唯一”。 5G技术作为新一代的通信网络技术，必然会在未来各个国家的信息化竞争中占据重要的地位。通过大数据的支持，5G才能够真正的畅通无阻地为国家和社会提供全新的技术支持和舒适的使用体验。
5G的蓬勃发展离不开大数据，大数据的技术进步也将在5G技术中展现的酣畅淋漓。我们希望大数据和5G技术能够共同发展，共同进步，为未来人们的信息交互提供有力的支持。
参考文献
[1]杨洪平. 大数据技术在5G通信网络中的应用研究[J]. 江西通信科技， 2020， No.152（04）：14-16+19.
[2]周国亮. 浅析大数据技术在5G通信网络中的可行性应用[J]. 科技视界， 2019， 000（032）：115-116，120.
[3]洪峰. 5G通信网络中大数据技术的实践应用初探[J]. 大科技， 2020， 000（007）：214-215.
[4]穆辰. 浅谈大数据时代5G移动通信技术的应用及发展前景[J]. 城市周刊， 2019， 000（023）：P.50-50.
杨晓珍，1982.5.18，女， 浙江省金华市，本科，中级工程师，研究方向：5G、数字信息化技术
【关键词】 大数据技术;5G通信网络 大数据应用
引言：
5G技术虽然从一开始就国道得到国家的大力支持，但是目前来看，它还是存在着一定的瓶颈。在某些方面，单单靠通信技术并不能够突破5G技术目前的困境。5G技术的通信数据问题是一方面。5G因为有复杂通信网络结构，所以相应的就有海量的数据。这些数据包括用户数据访问层、基础数据层、运营商记录日志等等等等。这些数据种类繁多，数量庞大，单靠通信网络技术行业的数据处理能力，并不足以将所有数据承接下来随时待命，而且还要保持极快的反馈和输入速度。
大数据技术目前在5G通信网络中有着丰富的应用场景。大数据技术可以对5G网络海量数据可以进行采集、筛选、挖掘、分析、过滤、整合、管理、存储，实现数据可视化，并且提供给企业随时查验。不仅如此，大数据还能够承接大量的物联网设备，通过数据集成处理和分析，实现对用户喜好的深度挖掘，同时会能够归纳出5G技术所存在的不足，引导5G技术向更适合于物聯网和普通民众喜爱的方向发展。
一、大数据技术在5G通信网络中的应用简析
1.1大数据技术对5G通信网络数据的分类整合
5G通信网络数据品类繁多，而且为了提供5G通信所需要的快速传输，需要在极快的时间内对操作做出反馈。然而由于5G网络数据的总体数量过大，传统的5G通讯网络设备根本不足以支撑5G的功能内容。大数据技术是5G技术的福音，它能够通过大量数据的采集、分析、整合、过滤，去除不必要的错误数据，对合理数据进行集成处理，以最低的成本归纳整理所需要的数据，并且进行合理的管理和存储，以备随时调用。
作为海量数据的集成处理系统，它不仅能够满足5G通讯网络目前所需要的数据处理能力，并且能够随着5G通信网络中日益增长的海量数据内容进行相应的升级。即使在将来5G网络数据比现在更复杂、更多样的时候，它也能够满足数据处理的功能需要。并且随着大数据技术的发展，数据处理的成本也会越来越低。这相对于5G通信网络品牌自己组建相同能力的数据处理中心，将会节省一大笔费用。大数据技术和5G通讯网络可谓是天作之合。
1.2云计算技术对5G终端设备物联网的作用
随着物联网的普及，5G终端设备目前呈指数型增长。5G终端设备越来越向信息化、综合化、多元化的方向发展。因此，数据处理能力的提升，对于5G网络的提升将会是不可或缺的一个环节，也将会成为5G由商用转向民用的架构基础。
物联网是大势所趋，但是由于物联网而产生的巨量数据，对于5G通信网络技术是一个重大的负担。云计算技术能够实现设备端和5G通讯网络之间的高效连接，能够采集除了手机之外的更多的多元化的终端智能设备，从而实现万物互联。它能够提供快速的连接和响应，让用户感受到智能化的服务和科技化的操控体验，并且通过数据采集和挖掘来实现对用户体验的进一步改进。
二、5G通信网络使用中存在的问题
2.1 5G通信网络数据类型繁杂
5G通信网络，由于其复杂的架构和高效率的追求，因而导致网络通信数据总量极为庞大，并且这些庞大的数据并不是来自一个环节，而是在通信技术的每一环都需要数据的采集和分析。对于智能手机而言，5G通讯网络甚至要针对不同的通讯设备进行特别的归纳，以保证5G网络能够适应所有硬件设备，保证其使用5G的稳定性和高效率。而随着通讯网络数据数量的激增，数据处理和存储的压力可想而知。5G通信网络数据主要包括用户访问数据层、基础数据层、运营商记录日志等等，并且需要对不同设备不同类型的通信数据进行分析、处理和存储。因此5G技术必须依靠大数据技术接入，才能够以最低的成本解决数据整合、存储和发掘的问题。
5G通信技术基本采用超密集异构的网络结构，但是这种结构模式对边缘数据感知并不敏感，处于数据库边界的通讯数据甚至可能被截取，从而导致数据收集不标准，并且影响数据分析和应用。大数据的数据收集模式则正好弥补了5G通信技术的信息采集漏洞，完美的填补了5G通信技术对于数据抓取能力的不足。
2.2 5G通信网络的数据传输质量需要加强
5G通信网络，由于其多层次的架构和追求极高效率的数据通讯速度，必然需要众多的硬件配合。在数据通信方面的硬件设施，主要以数据天线和数据基站为主。为了追求数据通讯的极速运行，数据天线和数据基站的密度往往大于其他通讯技术。然而，高密度的数据天线和数据基站之间往往会产生信号的互相干扰。
通信信号的互相干扰，进一步导致数据传输质量降低，用户也会在使用过程中出现卡顿和延迟。大数据技术恰恰可以在5G通信网络传输过程中发挥长处，通过强大的算力实现不同通信数据的采集和分类处理，通过数据整合来实现5G通讯网络的传输优化，消除卡顿和延迟现象，大大提高用户体验。 2.3 5G通信网络转型民用过程中急需数据支持
呈指数形式增长的5G通讯网络终端智慧设备，极大的挑战了5G通信网络技术的数据采集和挖掘能力。5G通讯网络必须适应所有的终端设备，并且不断地对终端设备的用户体验进行改善和升级，才有可能越来越被大众接受，最终扩散到整个社会。因此，5G通信网络面临一个数据反馈，并进行深度挖掘和分析的瓶颈。大数据经过多年的发展，已经完美地实现了这种功能，能够通过数据采集和分析挖掘用户的喜好，并为之推荐合适的商品、短视频、新闻消息等等内容。因此，大数据在对反馈数据的获取、整理、归纳，以及深度分析、挖掘用户的使用体验、使用感受这方面，也成为了5G通讯网络技术中优化用户体验和洞察技术未来方向的不二选择。
三、大数据技术对5G通信网络现存问题的解决方法
3.1大数据通过算力对5G通信网络海量进行采集、分析、存储
大数据采集技术分为基础支撑层和智能感知层两个部分。基础支撑层包括物联网、云端存储服务器等等，智能感知层则包括传感器、通讯网络以及智能识别系统等等。大数据依据多年的技术积累，能够对采集到的数据进行细致的分类和分析，在采集了海量数据以后，能够过滤错误的数据，并使复杂的正确数据经过集成化处理，单一化显示，为数据分析和整合奠定基础。大数据技术能够使5G通信网络海量数据可视化，为5G通信网络技术匹配智慧终端，解决相应智慧终端设备的使用问题提供数据基础。大数据技术通过强力的数据处理能力，能够使5G通信网络行业内的数据实现数据增值，并且对数据内容进行多维度的归纳和挖掘，对于5G通信网络和终端设备的匹配性升级，具有十分重要的作用。
3.2大数据通过数据采集减少5G基站间互相扰乱信号
大数据的作用还体现在5G基础设施的建设和排列上。大数据可以通过精确的计算和预估，来实现5G基站和天线之间的科学排列，以此来减少5G基站和5G天线之间互相的信号干扰。即使5G天线和5G基站由于不得已而设置的密度产生信号互扰，它也能够通过数据分类处理来尽可能减小信号干扰，实现优质的信息数据传输，大大地提升5G终端设备的使用体验。
通过大数据的数据分类处理能力来解决武器基础设施的客观问题，正好能够解决技术层面上的不足，而且能够为5G未来的发展提供强有力的技术支持。大数据技术提高了5G信息传输技术的上限。
3.3大数据通过采集用户数据加速5G通信转型民用
大数据技术可以通过采集千千万万不同的5G智慧终端设备的用户体验数据，来实现5G通信技术和终端设备之间的匹配性和协调性，尽可能减少使用过程中的矛盾。在一定的数据基础上，它甚至能够推断或者提前预知5G通讯网络或者终端设备的弊端，能够指引厂商未卜先知地进行对终端设备的改进，以适应5G技术的需要。在大数据融合5G技术的基础上，5G技术朝着民用方向的转型之路，必然将迈出更快的步伐。
大数据技术，还可以通过对用户使用终端设备的信息的深入挖掘，察觉出用户需要的现有终端设备以外的独特需求，引导厂商开发出客户需要的细分产品。
四、结束语
大数据技术在5G通信网络中的应用是势在必行。只有两者合二为一，才能给所有的用户提供近乎完美的数据交互体验，通过物联网实现“萬物唯一”。 5G技术作为新一代的通信网络技术，必然会在未来各个国家的信息化竞争中占据重要的地位。通过大数据的支持，5G才能够真正的畅通无阻地为国家和社会提供全新的技术支持和舒适的使用体验。
5G的蓬勃发展离不开大数据，大数据的技术进步也将在5G技术中展现的酣畅淋漓。我们希望大数据和5G技术能够共同发展，共同进步，为未来人们的信息交互提供有力的支持。
参考文献
[1]杨洪平. 大数据技术在5G通信网络中的应用研究[J]. 江西通信科技， 2020， No.152（04）：14-16+19.
[2]周国亮. 浅析大数据技术在5G通信网络中的可行性应用[J]. 科技视界， 2019， 000（032）：115-116，120.
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[4]穆辰. 浅谈大数据时代5G移动通信技术的应用及发展前景[J]. 城市周刊， 2019， 000（023）：P.50-50.
杨晓珍，1982.5.18，女， 浙江省金华市，本科，中级工程师，研究方向：5G、数字信息化技术