基于粗糙集和属性直方图的医学图像增强

来源 :软件 | 被引量 : 6次 | 上传用户：cox_7261

【摘要】

：

医学图像信息存在着复杂性,在处理中的各个不同层次可能出现不完整性和不确定性。利用粗糙集理论进行图像增强,子图的划分是关键。属性直方图是对直方图概念的推广,是一种由先验知识约束的直方图,将它用于子图划分。在此基础上本文提出了一种基于粗糙集和属性直方图的医学图像增强方法。利用属性直方图的Otsu算法确定灰度阈值,根据灰度阈值利用不可分辨关系,将图像划分为背景子图、目标子图和噪声子图,对噪声点用中值滤波

【作者】

：

张璐谢刚

【机构】

：

太原理工大学信息工程学院

【出处】

：

软件

【发表日期】

：

2012年02期

【关键词】

：

粗糙集医学图像增强属性直方图不可分辨等价关系 Rough Sets Medical image enhancement Bound histogram i

【基金项目】

：

山西省留学回国人员基金（No.2009-31）

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