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为了对不完备信息进行有效识别，引入粗集贝叶斯定理，结合粗集约简识别方法，建立基于粗糙集的最小错误率贝叶斯决策准则，归纳出不完备信息模式的一种统计意义上的识别方法。实验表明，与区分矩阵属性约简识别法和贝叶斯分类器识别法相比，此方法在识别不完备信息模式时准确率更高，实用性更强。
不完备信息的粗糙集-贝叶斯识别方法
【摘 要】
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为了对不完备信息进行有效识别，引入粗集贝叶斯定理，结合粗集约简识别方法，建立基于粗糙集的最小错误率贝叶斯决策准则，归纳出不完备信息模式的一种统计意义上的识别方法。实验表
【机 构】
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重庆大学数理学院
【出 处】
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重庆大学学报
【发表日期】
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2008年1期
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