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庆祝第112个国际劳动妇女节
【出 处】
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人民公交
【发表日期】
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2022年3期
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对ATI425合金棒材进行不同的固溶热处理工艺试验,研究固溶温度和保温时间对其显微组织、力学性能的影响.结果 表明,随着固溶温度从870℃升高到930℃,该合金的抗拉强度从1149MPa降至1046.5MPa,伸长率和断面收缩率始终处于上升趋势;固溶保温时间对ATI425合金棒材的室温性能影响要小于固溶温度的影响,且保温时间控制在90 min时,组织的均匀性相对较好.
采用扫描电镜(SEM)、拉伸试验机等研究了550～650℃不同温度回火对42CrMo齿轮钢显微组织与力学性能的影响.结果 表明:回火态42CrMo钢组织主要为铁素体、渗碳体及少量残余奥氏体.随着回火温度的升高,试验钢中析出碳化物数量先增加后逐渐减少,碳化物的尺寸越来越细小,铁素体也从板条状逐渐转变为块状.随着回火温度的升高,试验钢的抗拉强度逐渐降低,伸长率逐渐升高.550℃回火试验钢的抗拉强度最高,达到1152MPa;650℃回火试验钢的伸长率最高,达到17.2％.
以气体绝缘开关(GIS)为研究对象,通过分析动静触头的接触电阻及温度、风速和辐射等环境因素对GIS温度分布的影响规律,提出基于温度检测的GIS接触电阻的场路结合计算方法,用于定量预测GIS触头的接触状态.首先建立GIS的电磁-热-流多物理场耦合模型,并提出考虑热传导、热对流和热辐射3种散热方式的等效热路模型,进而利用多物理场数值仿真结果作为训练样本,给出导杆与壳体之间的SF6气体对流散热等效热阻、壳体内外表面之间的等效热阻以及壳体外表面与空气之间的等效热阻的计算方法.利用该场路结合预测模型,通过检测并输入
提出了一种基于深度学习及混沌优化的燃机电站机组热电负荷优化分配的新方法.采用深度学习理论中长短时记忆(LSTM)神经网络算法建立机组能耗模型,通过对模型中机组能耗和电负荷、热负荷、环境参数之间非解析函数关系训练学习,并采用混沌优化算法对LSTM神经网络算法训练得到的模型进行负荷优化分配,得到机组最优负荷分配下最小气耗量.实际算例计算结果表明,本文方法计算结果有效,可提高机组运行的经济性.
为定量分析燃气-蒸汽联合循环机组性能劣化程度,提出机组在不同负荷下的性能-时间劣化研究模型.基于PG 9351FA型联合循环机组历史运行数据,利用GA-BP神经网络建立各年份燃气轮机效率及联合循环效率预测模型.在THERMOFLEX仿真软件中建立联合循环全工况物理模型,研究压气机和透平不同劣化程度对系统性能的影响.结果表明:基于数据驱动的系统效率预测模型的测试集相对误差均在3.5％以内,且相关系数R值均高于0.9,模型泛化能力较好;同一负荷下燃气轮机效率和联合循环效率逐年降低,机组A级检修对其高负荷工况下
兆瓦级永磁直驱发电机是风力发电发展的重要趋势,其冷却系统设计的合理性是判断发电机可靠性的一个重要指标.针对大功率永磁发电机体积大、散热困难、耗散产热功率大及永磁体易受温度影响发生不可逆退磁等问题,以3.2 MW模块化永磁直驱发电机为例,设计了一种定子通道式水冷方案,并应用流固耦合方法建立计算模型,与壳套式水冷方案和定子轴向风冷方案进行对比,研究发电机定子冷却系统设计方案.结果表明:采用外转子结构时,冷却通道应贴近定子,且水冷方式比空冷方式均温性好,冷却效果更好;该方案最大温度梯度低,进出口流体温差小,有利
以某125MW燃煤机组为例,使用数值模拟方法对选择性催化还原(SCR)脱硝反应器进口烟道烟气条件下尿素直喷热解技术应用的可行性进行了研究.研究结果表明:在燃煤机组SCR反应器进口烟道烟气条件下,尿素热解的主要产物为氨气和异氰酸,在300～400℃烟气温度范围内,当停留时间达到0.5 s以上时,尿素的热解效率在95％以上;在SCR脱硝系统进口烟道布置12支喷枪,尿素溶液平均雾化粒径为35μm,在尿素溶液喷射点下游设置混合器能够使第一层催化剂入口截面上NH3的摩尔分数分布均匀性最好,均方根偏差为4.8％;在尿
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