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针对传统的小波变换和BP神经网络应用于故障诊断中存在自适应性差、效率低等问题，提出一种提升小波包和改进BP神经网络相融合的新故障诊断算法；利用插值细分思想，设计了提升小波包的预测算子和更新算子，结合传统小波包算法和提升模式的原理，完成了提升小波包算法的设计，并将该算法应用于故障信号的消噪和能量特征量的提取；利用遗传算法优化标准BP神经网络的初始权值和阈值，采用L—M算法优化标准BP神经网络的搜索方式；以美国凯斯西储大学提供的滚动轴承实验数据，将新算法应用于实验中，分析结果表明：新故障诊断算法比传统的BP神