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针对微校园App中物品搜索缺乏主动推荐的问题,利用遗传算法全局最优收敛的特性对支持向量机的二个关键参数C、σ进行寻优,以得到擅长小样本最优解的支持向量机推荐模型。应用结果显示,使用该方法推荐的物品在准确率和满意度方面都得到学生的认可,能满足App环境下按需自动推荐的要求,为无用户特征、有条件检索的物品推荐提供新的方法。