【摘 要】
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目的 运用生物信息学方法预测幽门螺杆菌分泌蛋白，为后续研究奠定基础。方法 用Signalp和TMHMM两个软件对幽门螺杆菌全基因组开放读码框（ORFs）进行预测，Microsoft Access数据库分
【机 构】
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福建医科大学基础医学院病原生物学系,福建省高校感染与肿瘤重点实验室,福建医科大学协和临床医学院
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目的 运用生物信息学方法预测幽门螺杆菌分泌蛋白，为后续研究奠定基础。方法 用Signalp和TMHMM两个软件对幽门螺杆菌全基因组开放读码框（ORFs）进行预测，Microsoft Access数据库分析处理以识别分泌蛋白，再与Hp NCTC 26695二维凝胶电泳质谱鉴定蛋白质组数据库（2DE-MS）和免疫蛋白质组研究结果进行比对验证。结果 从Hp的1587个编码蛋白的ORFs中预测出191种分泌蛋白，其中27个预测蛋白与二维凝胶电泳质谱鉴定（2DE-MS）的Hp蛋白数据库中的蛋白一致；13个预测蛋白出
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