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提出了一种改进Elman动态回归神经网络，在此基础上建立了一种网络流量预测模型，该模型相对于传统的线性模型和BP神经网络模型具有更高的预测精度和更好的自适应性，利用某大学校园网统计得到的实际网络流量数据进行仿真实验，结果表明该模型具有良好的预测效果。
基于改进Elmam神经网络的网络流量预测模型
【摘 要】
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提出了一种改进Elman动态回归神经网络，在此基础上建立了一种网络流量预测模型，该模型相对于传统的线性模型和BP神经网络模型具有更高的预测精度和更好的自适应性，利用某大学校
【机 构】
：
西京学院工程技术系,第二炮兵工程学院计算机系
【出 处】
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微计算机应用
【发表日期】
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2011年12期
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