【摘 要】
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目的:了解造纸法再造烟叶在贮藏过程中内在化学成分、抗张强度和热失重特性随时间变化的规律,获得再造烟叶最佳使用时间.方法:对不同贮藏时间下3种造纸法再造烟叶(JS-A、JS-B和JS-C)的常规化学成分、抗张强度和热失重特性进行分析比较.结果:JS-A和JS-B样品的总植物碱、总糖、总氮和水分含量随贮藏时间增加变化显著,JS-C样品的总植物碱和总氮含量变化不显著.贮藏时间对3种再造烟叶的纵向抗张强度影响显著,均在180 d时出现最大值.3种样品的第二阶段失重率和归一化热焓值随贮藏时间的增加有显著变化,均在3
【机 构】
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江苏中烟工业有限责任公司技术中心,江苏南京210019;江苏省烟草质量监督检测站,江苏南京210018;江苏鑫源烟草薄片有限公司,江苏淮安223002
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目的:了解造纸法再造烟叶在贮藏过程中内在化学成分、抗张强度和热失重特性随时间变化的规律,获得再造烟叶最佳使用时间.方法:对不同贮藏时间下3种造纸法再造烟叶(JS-A、JS-B和JS-C)的常规化学成分、抗张强度和热失重特性进行分析比较.结果:JS-A和JS-B样品的总植物碱、总糖、总氮和水分含量随贮藏时间增加变化显著,JS-C样品的总植物碱和总氮含量变化不显著.贮藏时间对3种再造烟叶的纵向抗张强度影响显著,均在180 d时出现最大值.3种样品的第二阶段失重率和归一化热焓值随贮藏时间的增加有显著变化,均在360 d时达到最大值.结论:3种再造烟叶适宜的贮藏时间为180~360 d.
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目的:提高永磁电动机定子绕组故障诊断的准确率和全面性.方法:研究提出基于堆栈自动编码器(SAE)永磁电机定子绕组故障诊断模型,由SAE和Softmax分类器组成的神经网络,利用故障样本数据对该网络进行训练;利用模拟退火粒子群算法(SAPSO)对网络的连接权重和偏置进行寻优,确定其较优的网络结构.结果:利用该网络实现了永磁电动机定子绕组的匝间短路、相间短路以及相间绝缘降低和接线端子接触不良等故障诊断,其诊断准确率为99.40%,优于小波分析+Softmax、频谱分析+ Softmax和SAE+ Softma
目的:研究石墨烯量子点的电化学发光性能.方法:制备发光强度高、性能稳定的氮硫掺杂石墨烯量子点(NS-GQDs),并构建关—开型电化学发光(ECL)传感器以实现对Fe3+和F的连续检测.结果:在0.1~460.0 μmol/L范围内,Fe3+浓度与ECL猝灭值呈良好的线性关系,检出限为0.028 μmol/L;在1~5600 μmol/L范围内,F-浓度与ECL恢复值呈良好的线性关系,检出限为0.62 μmol/L.结论:NS-GQDs ECL信号的猝灭和恢复具有较好的可逆性,可应用于饮用水中Fe3+和F-
目的:对四川达州青梅有机酸含量进行测定并分析其相关性,为产品深加工提供基础数据.方法:采用高效液相色谱法测定成熟度不同的青梅中有机酸含量,并对草酸、酒石酸、苹果酸、抗坏血酸、L-乳酸、乙酸、柠檬酸、丁二酸、齐墩果酸、熊果酸进行相关性分析.结果:同一地区,景市镇全熟黄果中柠檬酸、苹果酸均高于七成熟绿果,百节镇和渡市镇七成熟绿果中的柠檬酸均高于全熟黄果,而苹果酸反之.相关性分析表明,柠檬酸与熊果酸、L-乳酸、乙酸、齐墩果酸存在显著变化,与苹果酸无显著变化.结论:四川达州不同地区青梅中有机酸含量最高的是柠檬酸(
目的:对CenterNet方法进行优化改进.方法:使用MobileNetV3的轻量化卷积神经网络替代CenterNet原有的骨干网络,加快检测速度,对MobileNetV3模块进行改进,增强模型对水果中小缺陷块的检测能力,并对Cen-terNet的预检测阶段进行优化,提高其检测准确度.结果:试验方法对显著缺陷如直径>4 mm的苹果识别率高达99.7%,检测速度为113帧/s,模型体积为1.31 MB.结论:与CenterNet_ResNet18和CenterNet Shuffler模型相比,MO-Cent
目的:解决植物油替代固体脂肪易氧化且反式脂肪酸含量高的问题.方法:以谷甾醇/大豆磷脂为凝胶剂制备大豆油和菜籽油凝胶代替固体脂肪,通过初、次级氧化产物及脂肪酸组成变化研究其氧化稳定性,通过X-射线衍射观察结构稳定性,并采用OXITEST法预测其货架期.结果:大豆油凝胶和菜籽油凝胶的初、次级氧化产物含量均低于原油;植物油及其凝胶在贮藏过程中主要发生多不饱和脂肪酸的氧化,且凝胶的脂肪酸含量变化较小;X-射线衍射结果显示大豆油凝胶和菜籽油凝胶都具有稳定的β和β\'晶型结构;OXITEST测定结果表明,油脂凝胶
目的:研究山茱萸微波冷冻干燥动力学特性及产品品质.方法:采用微波冷冻干燥技术,分析微波不同功率(100,200,300,400,500 W)下山茱萸干燥特性、总黄酮、总酚等品质变化并建立相关动力学模型.结果:山茱萸干燥过程分为升速和降速阶段,无明显的恒速阶段,微波功率升高,能够提高干燥速率、缩短干燥时间,数据拟合发现Page模型可以较为准确地预测山茱萸干燥过程中水分含量变化.整个干燥过程中,总黄酮含量呈快速下降和下降平缓两个阶段,总酚含量均呈快速下降趋势,且微波功率越高总黄酮、总酚含量下降速度越快.微波功
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