基于改进K均值聚类与HSV模型的棉花分割算法

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针对棉花图像中存在阳光直射和阴影遮挡等因素而导致图像分割精度低、效果差的问题,提出一种结合颜色聚类与V通道信息的图像分割方法。该方法对原始图像进行各向异性扩散滤波预处理;再对图像采用改进的K均值颜色聚类完成初始分割,对分割结果利用HSV模型中的V通道信息作为棉花图像的特征,去除背景影响实现最终分割。实验结果表明,该算法在阳光直射及阴影遮挡等干扰条件下能较好地将成熟棉花从背景中分离出来。
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