【摘 要】
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针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信号峰均比抑制算法的收敛速度慢,抑制性能低且难以同时兼顾峰均比抑制、误码率性能损失等问题,提出一
【基金项目】
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陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2016JM6017)
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针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信号峰均比抑制算法的收敛速度慢,抑制性能低且难以同时兼顾峰均比抑制、误码率性能损失等问题,提出一种基于预留子载波技术(tone reservation,TR)的联合峰均功率比抑制算法。该算法的凸优化建模过程结合限幅噪声比(signal to clipping noise ratiotone reservation,SCR-TR)、智能梯度主动星座扩展(smart gradient projection-active constellation extension tone reservation,SGP-ACE TR)和最小平方逼近(least square approximation-tone reservation,LSA-TR)算法进行惩罚函数的加权组合优化,通过将上述方法加权组合在统一的迭代过程中,使得各种算法的优势互补。仿真结果表明,该算法仅需2次迭代,便可以超过其他经典算法经过6次迭代才能达到的峰均功率比抑制效果,由于迭代次数下降节约了优化时间;在信噪比较小的信道环境中,误码率性能优良;该算法的带外频谱扩散性能没有明显的恶化。
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