【摘 要】
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针对空-地目标跟踪中目标大幅度变速运动而引起的跟踪失败问题,基于Kristan等人提出的双步(TS)动态模型框架,对空-地目标跟踪中目标运动特点进行分析与建模,改进TS模型中的保守模型以适应加速运动,提出适于描述大幅度变速运动的加速度双步(TSA)动态模型作为粒子滤波(PF)跟踪算法的动态模型,实现对粒子状态的精确预测,进而达到使用较少粒子即可对目标鲁棒跟踪的目的。对空-地目标跟踪的测试视频进行测
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针对空-地目标跟踪中目标大幅度变速运动而引起的跟踪失败问题,基于Kristan等人提出的双步(TS)动态模型框架,对空-地目标跟踪中目标运动特点进行分析与建模,改进TS模型中的保守模型以适应加速运动,提出适于描述大幅度变速运动的加速度双步(TSA)动态模型作为粒子滤波(PF)跟踪算法的动态模型,实现对粒子状态的精确预测,进而达到使用较少粒子即可对目标鲁棒跟踪的目的。对空-地目标跟踪的测试视频进行测试,结果表明,本文算法可对大幅度变速运动目标稳定跟踪,正确跟踪率为92%,对目标尺寸约为25pixel×
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