一种多趋势时间序列预测的神经网络模型

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：db8533

【摘要】

：

时间序列预测广泛应用于金融分析、交通拥堵预测、用电量预测等领域。捕获时间序列数据中蕴涵的多种趋势关系是提高时间序列预测准确率的关键。提出了一种多趋势时间序列模型(DCLSTNet)。首先利用纵向卷积、横向卷积提取时间序列数据的自相关和互相关趋势,其次使用循环神经网络、跳接记忆循环神经网络提取时间序列数据的长短期趋势以及超长期趋势,随后叠加线性自回归模型提取时间序列数据的线性趋势。对道路占用率数据、

【作者】

：

彭相洲陈雨

【机构】

：

四川大学电子信息学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2020年S2期

【关键词】

：

时间序列预测卷积神经网络循环神经网络自回归模型

【基金项目】

：

国家自然科学基金(民航联合基金)资助项目(U1933123)

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

Epidemioclinics, Etiologies and Prognosis of Cardiogene Shock State in the Intensive Care Unit of th

<div style="text-align:justify;"> <strong>Objective</strong>: The work aimed to describe the etiological and evolutionary aspects of cardiogenic shock in the in

期刊

CardiogenicShockETIOLOGYPROGNOSTICUSICHospitalPointGCardiogenic ShockEt

基于变分自编码器的交互式旋律生成方法

现有的交互式神经音乐生成方法主要存在控制模式不灵活、数据标注困难以及模型难以优化等问题。针对这些问题,提出了一种基于变分自编码器(VAE)的无监督交互式旋律生成方法。通过为VAE引入显式的旋律轮廓条件推理学习,实现了对生成旋律局部与全局特征的灵活控制。实验表明,该方法易于优化且具有良好的旋律局部与全局特征的控制能力。通过对大量生成样本的分析,证明了模型从音乐数据中学习到了有用的音乐知识。

期刊

音乐生成变分自编码器深度学习交互式生成music generationvariational autoencoderdeep learningin

花生主要病虫害特点及防治技术

花生属于蝶形花科落花生属,原产南美洲。花生的质量与其生长土质及气候密切相关,形状以蚕茧式和串珠型为主。随着农业供给侧结构改革,花生种植面积不断扩大,为提高产质,花生

期刊

花生病虫害特点防治技术

R-dedup:一种重复数据删除指纹计算的优化方法

为减缓存储系统中传统重复数据删除方法在高性能固态存储盘中存在的指纹计算性能瓶颈,提出了重复数据删除指纹计算的性能优化方法R-dedup。在基于内容分块算法基础上,将切分

期刊

存储系统重复数据删除固态存储盘Rabin哈希性能优化storage systemdata de-duplicationsolid-state dr

基于犹豫模糊语言的多阶段多属性决策方法

针对不确定语言条件下的决策问题,考虑专家偏好的阶段性差异,提出基于犹豫模糊语言的多阶段多属性决策方法。首先为了更准确地表达专家在决策过程中的犹豫性,采用犹豫模糊语言来表达专家的评估信息;其次考虑阶段权重的波动性,运用基于专家阶段性偏好的信息熵方法构建阶段权重优化模型确定阶段权重;然后利用最大化偏差法来求解属性权重,并采用基于平均解距离评价(EDAS)方法对备选方案进行排序;最后以某企业选取物流商问

期刊

多阶段多属性决策犹豫模糊语言信息熵基于平均解距离评价multi-stage multi-attribute decision makinghesita

TLR2和TLR4信号在肿瘤发生和发展中的作用及机制的研究进展

TLR2和TLR4信号活化对肿瘤发生发展具有抑制和促进双重作用,其机制涉及T细胞活化、细胞凋亡、NK细胞功能、免疫抑制和肿瘤转移等多个环节。本文对TLR2和TLR4信号在肿瘤发生发

期刊

TLR2信号TLR4信号肿瘤TLR2 signalTLR4 signalTumor

铅芯橡胶支座在极低温度下的力学性能研究

在-40℃、-30℃、-20℃、-10℃和23℃下对铅芯橡胶支座(LRB)进行了拟静力试验,系统地探究了低温变化对支座力学性能的影响及其力学参数的变化规律。试验表明:以支座在室温23

期刊

铅芯橡胶支座温度效应滞回曲线力学性能lead rubber bearingtemperature effecthysteresis curveme

目标跟踪中基于深度可分离卷积的剪枝方法

为了减少跟踪网络中存在的参数量和计算量大的问题,提出了基于深度可分离卷积的剪枝方法。深度可分离卷积将跟踪网络中的传统卷积层分解为逐点卷积和逐层卷积两部分。在逐点卷积中,通过逐点卷积层中权重的大小来评估输入特征图通道在线性组合中的重要程度,将较小的权重及其关联的特征通道裁减掉。在逐层卷积中,通过K-L散度来衡量逐层卷积中滤波器的相似性,将相似的滤波器裁剪掉,减少冗余。通过上述方法进行多轮迭代剪枝,从

期刊

目标跟踪卷积神经网络深度可分离卷积网络剪枝object trackingconvolutional neural networksseparable

基于病害防治技术的水稻种植常见病虫害研究

社会在不断地繁荣和富强,人们的生活水平也得到了前所未有的提升。水稻作为我国最重要的粮食作物之一,人们对大米的喜爱程度是毋庸置疑的。近年来,我国也在逐渐地加大农业发

期刊

水稻种植技术病虫害防治技术

燃气发电锅炉主汽压滑模预测优化控制策略

针对燃气发电锅炉主汽压控制的非线性、纯滞后和强干扰特点,提出了一阶时延模型的主汽压滑模预测优化控制策略。利用广义预测控制对滑模控制器的增益及主汽压作出实时预测,根

期刊

燃气发电锅炉主汽压广义预测控制滑模控制滚动优化gas-fired power boilermain steam pressuregeneraliz

一种多趋势时间序列预测的神经网络模型

与本文相关的学术论文