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为准确识别摩擦焊试件接头主要缺陷类型，采用小波包变换对一维超声信号进行处理，利用“能量-故障”法提取信号特征值，并将特征值引入“一对多”支持向量机进行分类识别。通过验证发现，支持向量机较好解决了小样本、非线性和高维数问题，准确率高、容易在线实施，具有较强推广能力。
基于支持向量机的摩擦焊超声检测缺陷识别
【摘 要】
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为准确识别摩擦焊试件接头主要缺陷类型，采用小波包变换对一维超声信号进行处理，利用“能量-故障”法提取信号特征值，并将特征值引入“一对多”支持向量机进行分类识别。通过验
【机 构】
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西北工业大学机电学院
【出 处】
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机械与电子
【发表日期】
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2010年4期
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