农民收入预测及ARIMA模型选择

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在综述学者关于农民收入预测研究的技础上,根据1979~2009年《河南统计年鉴》农村居民家庭人均纯收入数据,发现农民收入时间序列服从I(2)非平稳过程。综合采用Box-Jenkins基于相关图的分析方法和SC准则,进行模型定阶和识别。在综合比选一组不同参数模型性能的基础上,建立了ARIMA(4,2,2)模型。诊断结果表明,所选定模型的残差为白噪声,符合正态分布,可用于农民收入预测。模型预测显示,2009~2012年内农民收入仍将继续增长,分别达到2 282.4、2 502.9、2 686.9和2 884.5元,增速由快到慢逐步递减,可持续性不强。
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