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基于机器学习的文本自动分类研究进展
基于机器学习的文本自动分类研究进展
来源 :情报学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jwyzfh
【摘 要】
:
文本自动分类是目前最常用的文本信息自动处理技术,也是机器学习、自然语言处理和信息检索瓴域的研究热点之一。本文比较全面、深入地论述了基于机器学习的文本自动分类所涉及
【作 者】
:
张雪英
【机 构】
:
南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室
【出 处】
:
情报学报
【发表日期】
:
2006年6期
【关键词】
:
文本自动分类
机器学习
文本表达
特征选择
学习算法
text categorization
machine learning
text represent
【基金项目】
:
本文研究由德国学术交流协会和德国社会科学信息中心提供资助.
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文本自动分类是目前最常用的文本信息自动处理技术,也是机器学习、自然语言处理和信息检索瓴域的研究热点之一。本文比较全面、深入地论述了基于机器学习的文本自动分类所涉及的相关问题及解决方法,并提出了当前该领域面临的主要研究问题。
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