【摘 要】
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针对传统粒子群优化算法容易陷入局部最优、寻优精度低及后期搜索速度慢等缺陷,提出一种参考局部最差解影响的粒子群算法.当算法搜索后期,全局最优解(globalbestsolution,Gbe
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针对传统粒子群优化算法容易陷入局部最优、寻优精度低及后期搜索速度慢等缺陷,提出一种参考局部最差解影响的粒子群算法.当算法搜索后期,全局最优解(globalbestsolution,Gbest)无变化时,局部最优解(personalbestsolution,Pbest)等于Gbest,这时速度靠拢最优方向向量为零,粒子前进的方向只有自身惯性.而本文加入了局部最差(partialworstsolution,Pworst)之后的算法使粒子的前进方向不仅受自身惯性的影响,而且可以继续的寻优,从而找到Gbest.算
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