基于gossip的信任值收集算法

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目前,信任管理模型大多利用洪泛算法收集信任值,此方法容易产生大量冗余消息,造成网络拥塞.本文提出了一种高效收集节点信任值的算法,能够有效减少冗余消息.利用小世界理论,增加选择带有远程连接的节点转发查询消息的概率,提高了算法的性能;与信任管理的特点相结合,适当的限制收集路径的长度、生存时间和信任连接强度,有效减少冗余消息.实验表明,该算法具有良好的性能,能够高效收集节点的信任值.
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