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通过对传统的短时Fourier变换进行改造，在短时Fourier变换的计算中利用自回归（AR）谱估计代替离散Fourier变换（DFT），得到了一种基于AR谱估计的短时AR谱分析方法．短时AR谱分析方法能够较好地给出柴油机缸盖振动信号的时频分布表示，提高了气阀漏气故障诊断的准确性．
基于短时AR谱分析的柴油机气阀漏气的故障诊断
【摘 要】
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通过对传统的短时Fourier变换进行改造，在短时Fourier变换的计算中利用自回归（AR）谱估计代替离散Fourier变换（DFT），得到了一种基于AR谱估计的短时AR谱分析方法．短时AR谱分析方法能够
【机 构】
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第二炮兵工程学院研究生一队
【出 处】
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机电设备
【发表日期】
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2007年3期
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