基于BP神经网络的天然气发电机组模型研究

来源 :中国工程机械学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mechanical123

【摘要】

：

天然气发电机组的稳态模型是研究其动力系统的基础.利用反向传播(BP)神经网络具有高度非线性的特点建立了天然气发电机组的稳态模型,即发电机组在稳态工况下的节气门开度、发

【作者】

：

史俊武乌建中李云伍

【机构】

：

同济大学,同济大学

【出处】

：

中国工程机械学报

【发表日期】

：

2005年3期

【关键词】

：

天然气发电机组反向传播神经网络发电机组稳态模型 natural gas engine back propagation nerve network stab

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天然气发电机组的稳态模型是研究其动力系统的基础.利用反向传播(BP)神经网络具有高度非线性的特点建立了天然气发电机组的稳态模型,即发电机组在稳态工况下的节气门开度、发动机转速与发动机输出功率以及天然气消耗量之间的关系,并以桑塔纳330K8BLOL型发动机为动力的天然气发电机组为例进行了详细描述.

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