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地源热泵冷热水机组性能的ARMA模型

来源 :北京建筑工程学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sailor111

【摘 要】

：

自回归滑动平均模型（Auto-Regressive and Moving Average Model,ARMA）是研究时间序列的重要方法,是分析地源热泵冷热水机组性能的有效手段之一.建立了热泵冷热水机组使用侧回

【作 者】

：

许伟明 王瑞祥 曹旭明 

【机 构】

：

北京建筑工程学院北京市绿色建筑与节能技术重点实验室,北京城建安装公司

【出 处】

：

北京建筑工程学院学报

【发表日期】

：

2011年2期

【关键词】

：

地源热泵冷热水机组 性能预测 ARMA模型 时间序列法 ground-source heat pump heater/chiller unit performa 

【基金项目】

：

基金项目：北京市人才强教学术创新团队资助项目（PHR201007127）

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自回归滑动平均模型（Auto-Regressive and Moving Average Model,ARMA）是研究时间序列的重要方法,是分析地源热泵冷热水机组性能的有效手段之一.建立了热泵冷热水机组使用侧回水温度Te2和埋管侧回水温度Tc2的ARMA模型,利用该模型对北京中关村国际商城可再生能源示范项目的地源热泵冷热水机组性能的实际运行状况进行了分析诊断.

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