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将形状上下文引入到害虫识别中,在对害虫图像进行预处理得到二值图像的基础上,用形状上下文描述害虫的轮廓特征.首先,使用Robert算子,在二值图像中寻找害虫的轮廓并采样获取边界点集,然后利用边界点集,通过改进的对数极坐标变化计算得到目标图像的形状直方图.利用形状直方图进行2图像之间的相似性度量,计算出匹配代价.实验结果表明,跟传统的图像识别技术相比,形状上下文只要获取有限的害虫轮廓边界点,就能有效地识别出害虫.当图像发生二维变化时,改进的形状上下文算法提高了识别的准确度.