【摘 要】
：
企业税务筹划关系着企业的经济效益，也是企业税务管理的关键。在税收新政策下，税收筹划的重要性尤为突出，甚至影响着企业的商业模式，合理运用税务筹划能够有效促进企业经济效益以及竞争力的提升。为了实现企业效益的最大化，科学地运用多元税务筹划方法，并通过强化纳税意识，注重专业人才培养，优化企业业务，促进信息共享，能够有效提升企业的财务管理水平。基于此，文章阐述了企业税务筹划和税务管理的特点，分析了企业税务筹
论文部分内容阅读
企业税务筹划关系着企业的经济效益，也是企业税务管理的关键。在税收新政策下，税收筹划的重要性尤为突出，甚至影响着企业的商业模式，合理运用税务筹划能够有效促进企业经济效益以及竞争力的提升。为了实现企业效益的最大化，科学地运用多元税务筹划方法，并通过强化纳税意识，注重专业人才培养，优化企业业务，促进信息共享，能够有效提升企业的财务管理水平。基于此，文章阐述了企业税务筹划和税务管理的特点，分析了企业税务筹划的基本方法，并对优化企业税务筹划和税务管理的方案展开探究。
其他文献
“附属经济”是最早由于美国学者提出的用以概括奴隶制种植园中奴隶自主进行的各种经济活动的概念。在奴隶主的允许下,奴隶们可以自主从事一些生产活动,包括作物种植、狩猎捕鱼、家畜饲养和森林采伐等。在周末和节假日,奴隶们可以在市场上出售其生产剩余,以获得收入;也可以通过以物易物的形式获得所需物品。但奴隶并不享有所有生产剩余的完全支配权,部分生产剩余需要上交或将生产剩余上交奴隶主出售。在从事各种生产活动中,奴
＜正＞本实用新型公开了一种用于塑料粒子生产的挤塑机进料装置，包括料斗，料斗顶部连通进料口，料斗内部顶部固接搅拌组件；搅拌组件包括固定在料斗内部顶部的固定板，固定板上方固接电机，电机转轴穿过固定板固接连杆，固定板底部固接固定轴，固定轴转动连接连接件，连接件横截面为u型形状，连接件内部侧边开设滑槽。本实用新型采用双重搅拌叶，启动电机后，会起到两组搅拌叶转向相反且周期性调整转向的效果，使得搅拌更加的均匀
目的 建立生活饮用水中氰化物的顶空气相色谱测定法。方法 取10.0 ml水样于20 ml顶空瓶中,加入0.1 ml磷酸溶液、0.2 ml氯胺T溶液,立即加盖密封,于50℃恒温箱中平衡30 min。采用毛细管气相色谱柱分离,以电子捕获检测器检测,外标法定量。结果 该方法在2.0～100μg/L浓度范围内线性关系良好,相关系数R~2为0.9994,检出限为0.1μg/L,定量限为0.3μg/L。在10
目的：探讨复方太子参颗粒治疗小儿厌食症的效果。方法：回顾性分析2018年2月—2022年2月厦门市儿童医院收治的310例小儿厌食症患者临床资料。根据治疗方法不同分为观察组（n=160，复方太子参颗粒治疗）和对照组（n=150，葡萄糖酸锌口服液治疗）。比较两组治疗效果，中医症候积分、微量元素（铁、锌）及血清相关因子[瘦身素（Leptin）、神经肽Y（NPY）、饥饿激素（Ghrelin）]。结果：观察
为保证白酒中氰化物测定结果的准确性，对GB 5009.3—2016《食品安全国家标准食品中氰化物的测定》中第二法气相色谱法进行改进，并对改进后的方法进行方法学验证。试验结果表明，校准曲线在0.00 mg/L～0.25 mg/L范围内线性良好，线性方程为y=7 792.881 264+292 997.251 140x，相关系数为0.998 14，加标回收率为96.6%～104.2%，精密度试验RSD
【目的】探究微塑料进入洞庭湖后的迁移途径和输运过程。【方法】基于现场采样数据，利用水动力模型与拉格朗日粒子模型建立洞庭湖微塑料迁移数值模型。研究微塑料在平水期与丰水期的湖内迁移规律与分布差异，探讨微塑料聚集区分布原因并解析聚集区微塑料的来源。【结果】在平水期微塑料分布呈现出显著的非均匀性分布，存在4个聚集区。其中，东洞庭常年水体处聚集区面积最大，约为133 km~2，在此聚集区内湘江所排微塑料的占
＜正＞小儿厌食症为儿科常见的消化功能障碍类疾病，以1～6 岁儿童多见，患儿主要的症状包括食欲欠佳、食量下降，甚至出现拒食，未及时控制会导致营养失衡、免疫力下降等，对患儿的生长发育造成不良影响，亦可增加呼吸道感染、贫血等疾病的风险[1]。城市发病高于农村，被认为是富裕社会儿童的主要摄食问题之一。引起小儿厌食原因很多，喂养不当、进食油腻食品、零食、感染性疾病、长期应用抗生素等导致激素水平、微量元素、肠
＜正＞公开号:CN104231537A公开日:2014-12-24申请人:苏州市涵信塑业有限公司摘要:本发明公开了一种高性能低磨损改性聚甲醛塑料粒子,包括聚甲醛、聚氨酯、纳米碳酸钙、玻璃纤维母粒、碳纤维母粒、偶联剂及热稳定剂,所述塑料粒子配方中各成分的质量分数为聚甲醛50%~65%、聚氨酯25%~30%、纳米碳酸
为提高YOLO模型进行植物图像快速识别的准确率，对基于深度学习YOLO模型算法进行研究。在传统网络模型的基础上，引入了可变形卷积，将损失函数加入分类函数层中，有效的提高了模型的泛化性能，结合cuDNN库进行并行计算，提高了算法的效率。采用改进的YOLOv3网络模型结合公开数据集进行测试，实现了102种植物的有效识别，平均检测时间为1.275 s,在Top-2、Top-3准确率上均达到96%,与传统
目的 针对中药材物流仓储管理过程自动化水平低、效率低、数据录入不准确等问题，物流仓储在运输过程的数字化、智能化管理是非常重要的。方法 结合中药材的流通环境，基于无线射频识别技术（Radio Frequency Identification， RFID）、全球定位系统（Global Positioning System， GPS）、物联网技术和温湿度检测技术，设计并开发了中药材物流仓储智能化管理系统