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电力系统设备的离散特性使得无功优化问题成为大规模的非线性整数规划问题。用传统的优化算法已无法保证得到全局最优解，为了寻找靠近全局最优解，本文试图应用基于遗传算法（ＧＡ）技术求解离散无功优化问题，遗传算法是基于自然选择和自然生物学的随机查寻算法，该算法在随机的条件下试验偶然的新部分，但不是简单的任意查寻，它有希望改进性能并有效地利用系统信息去怀疑新查寻点。为了加速求解，在计算过程中还采用专家系统以提供电力系统的网络信息。计算结果表明了本算法的有效性。