【摘 要】
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针对串行传统的单机训练学习算法很难满足大数据应用需求，本文讨论了基于云平台计算机集群的神经网络并行化问题。首先，设计实验验证基于云平台机群的神经网络并行化学习的可行
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针对串行传统的单机训练学习算法很难满足大数据应用需求，本文讨论了基于云平台计算机集群的神经网络并行化问题。首先，设计实验验证基于云平台机群的神经网络并行化学习的可行性；其次，将此方法应用到人脸识别；最后，通过仿真实验验证方法的有效性，与非并行化径向基网络进行对比，表明该方法可以降低数据训练时长，有更快的学习效率、更高的识别度。
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