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序列二次规划算法（即ＳＱＰ算法）一般具有良好的超线性收敛性质，在非线性规划中占有非常重要的地位，从实际数据效果来看，ＳＱＰ类算法对于非线性下的最优化问题是非常有效的，但这一类算法在实际运算中和终止时所得到的解一般都是可行的，对于一些与工程设计等实际应用相关的优化问题，这是一个很严重的不足之处，为了克服现有ＳＱＰ类算法的不足。本文给出了一个非线性约束条件下求解ＳＱＰ类问题的可行方法，为了克服现有ＳＱ