【摘 要】
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针对手机信令数据存在的精度不高、时间间隔大、信号"乒乓切换"等问题,提出一种基于朴素贝叶斯分类(NBC)的方法来利用手机定位数据识别居民出行起讫点(OD)。首先,利用80位志
【机 构】
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中国建筑设计研究院有限公司交通规划研究中心,北京工业大学城市交通学院
【基金项目】
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北京市科技计划项目(Z181100003918011)~~
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针对手机信令数据存在的精度不高、时间间隔大、信号"乒乓切换"等问题,提出一种基于朴素贝叶斯分类(NBC)的方法来利用手机定位数据识别居民出行起讫点(OD)。首先,利用80位志愿者连续1个月记录的出行活动数据,依据职住距离分类统计移动和停留状态下的条件概率分布;其次,建立用于表征用户移动停留状态的两个特征参数指标:方向夹角和最小覆盖圆直径;最后,依据NBC原理计算用户的移动或停留状态概率,将连续两个以上为移动状态的过程集聚为出行OD。利用厦门市移动的手机定位数据的分析结果表明:所提方法得
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