【摘 要】
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网络攻击工具与手段日趋复杂多样，单纯的防火墙策略已经无法满足对安全高度敏感的部门的需要．将数据挖掘技术应用到网络入侵检测中，能够广泛地收集审计数据来计算模型，从而精确地
【机 构】
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郑州大学电气工程学院,河南理工大学安全科学与工程学院
【基金项目】
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河南省自然科学基金资助项目（0411010300）
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网络攻击工具与手段日趋复杂多样，单纯的防火墙策略已经无法满足对安全高度敏感的部门的需要．将数据挖掘技术应用到网络入侵检测中，能够广泛地收集审计数据来计算模型，从而精确地捕获实际的入侵和正常行为模式，自动生成入侵检测规则，实现入侵检测系统的智能化．在此基础上设计并实现了一个智能化网络入侵检测系统模型，阐述了该系统模型的结构、工作原理及主要功能．该模型为开放的系统模型，具有很好的可伸缩性，可大大减少使用入侵检测系统的代价，有效地解决了入侵检测系统的环境适应性问题．
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