论文部分内容阅读
基于计算机视觉的人体姿态估计技术可应用于人机交互和实时监控人员异常行为,具有广阔的应用前景。针对现有基于深度学习人体姿态估计效率较低的问题,提出一种实时多人姿态估计方法。算法采用自底向上的思想,首先预测出所有骨点位置,并将骨点连接形成图结构,通过图优化实现多人体姿态估计。算法创新点在于利用双分支深度神经网络同时预测骨点位置和骨点之间的空间关系,有效减少图结构冗余连接,提高图优化速度;实验表明,本文提出的姿态估计方法在不同图像分辨率下均达到实时效果。