山前带低信噪比资料五维规则化技术研究与应用

来源 :长江信息通信 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hq520cyj
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
ZG地区山前带地区地表条件复杂多样,地下构造断裂发育,采集的原始单炮炮检点分布不均匀,资料干扰严重,信噪比极低,地震成像难度极大。五维规则化技术是基于傅里叶重构技术,能够适应任意不规则的观测系统,实现线域、点域、时间域、炮检距域、方位角域五维空间的插值,达到数据的规则化目的,该方法可以有效压制噪音、抑制空间假频。把该方法在低信噪比山前带资料进行应用,五维规则化技术有效地提高了资料的信噪比,极大地改善了剖面的成像效果。
其他文献
1980年后,通信的舞台迎来了OFDM系统,高速Modem和数字移动通信也逐渐应用OFDM系统。1990年后,OFDM技术作为常用技术在广播信道中宽带数据通信、高清晰度数字电视(HDTV)和无线
互联网医院的兴起推动了医院间信息系统通信的需求,此类通信需经过互联网,面临的网络安全威胁较大,因此设计安全的通信架构有着非常重要的意义。文章根据标准的快速医疗保健
区块链技术被人们称为"颠覆性"的技术,它被誉为下一代互联网的重要特征而被寄予厚望,在写给2017年中国国际大数据产业博览会的贺信中,李克强总理写到:"当前新一轮科技革命和
机器学习越来越在生活中起到方方面面的作用,查找一个好的神经网络架构可以更加有效地进行机器学习。神经网络架构搜索是研究这一类问题的研究方向。由于神经网络架构可以看
针对视频目标跟踪过程中出现目标被遮挡情况导致跟踪器性能下降的问题,提出一种决策主导的多模式目标跟踪算法融合方法。该算法选取跟踪学习检测(TLD)算法和核相关滤波(KCF)算法作为集成方式的主体跟踪算法用于跟踪所选择视频目标。首先,使用直方图算法感知目标在运动过程中场景是否被遮挡的情况。然后,运用马尔可夫决策过程(MDP)利用上下文信息做出决策。最后,根据决策结果在目标被遮挡与否时选择TLD算法或K
分析电离层闪烁对卫星信号及定位精度造成的影响可为提高卫星导航定位性能提供参考。该研究利用电离层闪烁数据、GPS卫星导航及观测数据,分析闪烁事件高发日和平静日卫星信号质量、可用卫星数和周跳频率的变化,并评估电离层闪烁对定位精度的影响。结果表明:电离层闪烁使卫星信号的振幅和相位无序波动;造成卫星信噪比快速抖动影响卫星信号质量;使得可用卫星数减少造成信号衰减甚至中断;强闪烁期间随着闪烁强度增大周跳增多且
文章重点研究了汇编语言在单片机实验中的应用,详细给出了流水灯控制系统、数码管显示系统、按键控制系统、定时计数器控制系统、串口通信系统和汉字显示系统的实验要求和设
老式水表的人工抄表模式需要耗费大量的人工和时间成本。而当前计算机算力飞速增长,深度学习理论取得不断突破,利用神经网络和深度学习理论来实现水表读数的自动识别成为可能。为提高水表读数识别率,文章通过偏转和加噪实现数据集扩增,采用灰度化、二值化等操作对数据集进行预处理,在Tensor Flow框架下搭建卷积神经网络,选取3×3的卷积核组成三层卷积神经网络。试验结果表明,该方法的单个字符识别准确率能够达到
针对去蜂窝大规模多输入多输出系统中导频污染问题,提出了一种基于迭代剔除的导频分配算法。首先利用各用户相对位置信息,为系统中用户建立适当半径的导频许可圈,为导频许圈
文章主要介绍一个LSB算法在视频分解中的实现和重要性功能的应用,并在对LSB算法进行了拓展,综合运用这些技术以达到视频加密的目的。LSB是一种稳定、高效的图片隐藏算法,已经