论文部分内容阅读
分析ε-支持向量机及υ-支持向量机模型，结合织物参数特点，建立基于支持向量机的织物悬垂性能评估模型．以棉织物为例，进行实验分析，结果表明这两种模型具有较好的准确性（训练和评估的相对误差都小于5％），并且需要的样本少，训练的速度快．特别是υ-支持向量机的参数选取较简单，υ在合适的范围内都可以得到比较好的输出结果，验证了基于该模型评估织物的悬垂性能是方便可行的，也为织物质量评估提供了新的思路．