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人脸识别现已成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。在线性鉴别分析(LDA)方法的基础上,结合张量知识,提出一种基于张量子空间的LDA人脸识别算法。该算法的核心思想是:首先构造关于遮挡物、角度和表情的三阶人脸张量,根据LDA的Fisher准则,利用迭代方法得出张量的最佳投影矩阵,再构造分类器,判定张量所属的类。该算法有较高的识别率,能够应用于多姿态的人脸识别。