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介绍了面部表情识别的主要步骤,在此基础上提出了一种多姿态多状态的面部情绪模型.该系统利用图像质量的评价结果来决定面部检测的方法,通过中性脸的检测来实现表情边界的分割,从而把提取的表情运动特征参数作为BP神经网络的输入,进而实现面部表情的识别.实验表明,该系统具有很好的识别效果.
基于多姿态多状态面部情绪模型的表情识别
【摘 要】
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介绍了面部表情识别的主要步骤,在此基础上提出了一种多姿态多状态的面部情绪模型.该系统利用图像质量的评价结果来决定面部检测的方法,通过中性脸的检测来实现表情边界的分
【机 构】
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华中科技大学,黄冈师范学院
【出 处】
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华中科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年8期
【基金项目】
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国家高性能计算基金资助项目 (0 0 30 3)
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