基于神经网络的计算机视觉

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随着计算机视觉的应用和普及,其已经在多个领域得到广泛应用,取得了显著的成效.计算机视觉处理过程中也变得越来越复杂,传统的神经网络处理模型已经无法适应现代计算机视觉应用需求,本文引入了先进的自适应共振理论(Adaptive Resonance Theory,ART),形成一个拥有自我学习机制的视觉处理系统,该系统具有良好的自适应性、自组织性和泛化能力.
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