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在实际中发现热偶规测量真空度时,真空度与热偶规输出电压值对应的曲线非线性程度高,因此产生的测量误差较大.通过数据实验发现用ε-SVR及SMO(Se-quential Minimal Optimization)算法拟合真空度-电压曲线能更接近实际曲线,满足了应用需要.
基于支持向量回归的热偶规校准曲线的生成及应用
【摘 要】
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在实际中发现热偶规测量真空度时,真空度与热偶规输出电压值对应的曲线非线性程度高,因此产生的测量误差较大.通过数据实验发现用ε-SVR及SMO(Se-quential Minimal Optimization)算法拟合真空度-电压曲线能更接近实际曲线,满足了应用需要.
【机 构】
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南华大学
【出 处】
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南华大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年03期
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