【摘 要】
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建立煤矸石水泥胶砂强度与影响煤矸石水泥胶砂强度的主要因素(如:水泥细度、煤矸石细度以及煤矸石与水泥的细度匹配)间的量化预测模型.采用以反向传播学习算法,即神经网络算
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)
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建立煤矸石水泥胶砂强度与影响煤矸石水泥胶砂强度的主要因素(如:水泥细度、煤矸石细度以及煤矸石与水泥的细度匹配)间的量化预测模型.采用以反向传播学习算法,即神经网络算法(back propagation arithmetic, BP)调整网络中各权值,对煤矸石水泥体系的胶砂强度与其影响因子建立了BP神经网络模型.用另一套非建模数据进行检验.结果表明:预测值与实测值比较接近,相对误差不超过2%.这说明BP神经网络模型在本研究系统的建立是成功的,它从一些杂乱无章的数据中找出了隐含其中的规律,较好地反映了煤矸石水
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