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在最优收敛速度的驱动下,研究风险最小化的误差估计。通过运用相关不等式及性质,证得了在统计学习理论框架下的比较定理,不仅阐明了过度泛化误差与预测误差之间的关系,而且将矩条件弱化到1+α阶。
过度泛化误差的稳健估计
【摘 要】
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在最优收敛速度的驱动下,研究风险最小化的误差估计。通过运用相关不等式及性质,证得了在统计学习理论框架下的比较定理,不仅阐明了过度泛化误差与预测误差之间的关系,而且将
【机 构】
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湖北师范大学数学与统计学院
【出 处】
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湖北师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年4期
【基金项目】
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国家留学基金委项目(NO.201908420339),湖北省教育厅科技研究项目(NO.Q20172505)
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