ANN-CE：一种预测DNA结合位点的改进神经网络方法

来源 :应用科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：louism123

【摘要】

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基于误差平方和最小原则的神经网络方法并不适于解决DNA结合位点的预测问题,提出了一种改进的神经网络方法(ANN-CE)被用于对DNA结合位点进行预测.这是一个以交叉熵函数为目标

【作者】

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徐东王翼飞

【机构】

：

上海大学理学院

【出处】

：

应用科学学报

【发表日期】

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2005年2期

【关键词】

：

神经网络方法结合位点 DNA 反向传播神经网络误差平方和最小原则预测问题计算结果目标函数 BP网络熵函数特异性敏感性点预测 gene reg

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基于误差平方和最小原则的神经网络方法并不适于解决DNA结合位点的预测问题,提出了一种改进的神经网络方法(ANN-CE)被用于对DNA结合位点进行预测.这是一个以交叉熵函数为目标函数的三层反向传播神经网络.计算结果表明,与基于误差平方和最小原则的同规模BP网络相比,其对DNA结合位点预测的敏感性Sn(sensitivity)和特异性Sp(specificity)可分别提高11.40%和11.91%.

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