融合地表覆盖分类数据的LIDAR点云详细分类

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LiDAR点云数据包含有丰富的建筑物信息和植被信息,这些信息在各个领域均发挥着重要的作用,目前对LiDAR数据的详细分类的主要办法是借助与DOM数据进行人工判读,根据影像纹理绘制地类界线完成详细分类工作。研究一种基于LCA数据对LIDAR点云详细分类的方法,通过对实验数据的可行性分析,为LIDAR点云的详细分类提供一条新思路。
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